Перейти к основному содержанию
Нейронные сети. Шәрі ...
Боковая панель
Қазақша (kk)
Русский (ru)
English (en)
Вход
SYSTEMS.ENU
Свернуть
Развернуть
PLATONUS.ENU
DIRECTUM.ENU
MAIL.ENU
MY.ENU
MOODLE.ENU
MOOC.ENU
SYSTEMS.ENU
Свернуть
Развернуть
PLATONUS.ENU
DIRECTUM.ENU
MAIL.ENU
MY.ENU
MOODLE.ENU
MOOC.ENU
Открыть оглавление курса
Курсы
Дистанционное обучение
Факультеты
Факультет информационных технологий
Кафедра "Технологии искусственного интеллекта"
Нейронные сети
Дополнительно
Календарный план
Общее
Свернуть всё
Развернуть всё
Объявления
Форум
Лекция 1. Введение. Основные понятия Нейронной сети
Лекция 1
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 2 Формальная модель искусственного нейрона
Лекция 2
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 3 Функции активации
Лекция 3
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 4 Функции активации 2
Лекция 4
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 5. Функции активации. Степенные функции активации. - Функция активации квадратный корень
Лекция 5
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 6 .Модели нейронов.
Лекция 6
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 7. Модели нейронов. Адаптивные линейные нейроны.
Лекция 7
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 8. Модели нейронов. Нейроны Хебба. Звезды Гроссберга
Лекция 8
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 9. Модели нейронов. Кубические нейроны.Радиальные нейроны
Лекция 9
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 10. Модели нейронных сетей . Однослойные нейронные сети. Однослойные персептроны
Лекция 10
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 11. Модели нейронных сетей . Многослойные персептроны. Радиальные нейроны
Лекция 11
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 12. Модели нейронных сетей .Нейронные сети Кохонена и самоорганизующиеся карты. - Сети векторного квантования - Самоорганизующиеся карты Кохонена
Лекция 12
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 13. Модели нейронных сетей .Обучение слоя Кохонена. - Обучение слоя Гроссберга
Лекция 13
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 14.Парадигма обучения нейронных сетей с учителем.
Лекция 14
Файл
Отметить как выполненный
Лекция 15. Парадигмы обучения нейронных сетей. Обучение нейронной сети методом обратного распространения ошибки
Лекция 15
Файл
Отметить как выполненный