Календарный план

  • Лекция 1. Введение. Основные понятия Нейронной сети

  • Лекция 2 Формальная модель искусственного нейрона

  • Лекция 3 Функции активации

  • Лекция 4 Функции активации 2

  • Лекция 5. Функции активации. Степенные функции активации. - Функция активации квадратный корень

  • Лекция 6 .Модели нейронов.

  • Лекция 7. Модели нейронов. Адаптивные линейные нейроны.



  • Лекция 8. Модели нейронов. Нейроны Хебба. Звезды Гроссберга

  • Лекция 9. Модели нейронов. Кубические нейроны.Радиальные нейроны

  • Лекция 10. Модели нейронных сетей . Однослойные нейронные сети. Однослойные персептроны

  • Лекция 11. Модели нейронных сетей . Многослойные персептроны. Радиальные нейроны

  • Лекция 12. Модели нейронных сетей .Нейронные сети Кохонена и самоорганизующиеся карты. - Сети векторного квантования - Самоорганизующиеся карты Кохонена

  • Лекция 13. Модели нейронных сетей .Обучение слоя Кохонена. - Обучение слоя Гроссберга

  • Лекция 14.Парадигма обучения нейронных сетей с учителем.

  • Лекция 15. Парадигмы обучения нейронных сетей. Обучение нейронной сети методом обратного распространения ошибки