Негізгі мазмұнға
Нейронные сети. Шәрі ...
Side panel
Қазақша (kk)
Русский (ru)
English (en)
Log in
SYSTEMS.ENU
Орау
Expand
PLATONUS.ENU
DIRECTUM.ENU
MAIL.ENU
MY.ENU
MOODLE.ENU
MOOC.ENU
SYSTEMS.ENU
Орау
Expand
PLATONUS.ENU
DIRECTUM.ENU
MAIL.ENU
MY.ENU
MOODLE.ENU
MOOC.ENU
Open course index
Курстар
Дистанционное обучение
Факультеты
Факультет информационных технологий
Кафедра "Технологии искусственного интеллекта"
Нейронные сети
More
Аптаның тақырыптары
Басты
Барлығын кішірейту
Expand all
Объявления
Форум
Лекция 1. Введение. Основные понятия Нейронной сети
Лекция 1
Қор
Mark as done
Лекция 2 Формальная модель искусственного нейрона
Лекция 2
Қор
Mark as done
Лекция 3 Функции активации
Лекция 3
Қор
Mark as done
Лекция 4 Функции активации 2
Лекция 4
Қор
Mark as done
Лекция 5. Функции активации. Степенные функции активации. - Функция активации квадратный корень
Лекция 5
Қор
Mark as done
Лекция 6 .Модели нейронов.
Лекция 6
Қор
Mark as done
Лекция 7. Модели нейронов. Адаптивные линейные нейроны.
Лекция 7
Қор
Mark as done
Лекция 8. Модели нейронов. Нейроны Хебба. Звезды Гроссберга
Лекция 8
Қор
Mark as done
Лекция 9. Модели нейронов. Кубические нейроны.Радиальные нейроны
Лекция 9
Қор
Mark as done
Лекция 10. Модели нейронных сетей . Однослойные нейронные сети. Однослойные персептроны
Лекция 10
Қор
Mark as done
Лекция 11. Модели нейронных сетей . Многослойные персептроны. Радиальные нейроны
Лекция 11
Қор
Mark as done
Лекция 12. Модели нейронных сетей .Нейронные сети Кохонена и самоорганизующиеся карты. - Сети векторного квантования - Самоорганизующиеся карты Кохонена
Лекция 12
Қор
Mark as done
Лекция 13. Модели нейронных сетей .Обучение слоя Кохонена. - Обучение слоя Гроссберга
Лекция 13
Қор
Mark as done
Лекция 14.Парадигма обучения нейронных сетей с учителем.
Лекция 14
Қор
Mark as done
Лекция 15. Парадигмы обучения нейронных сетей. Обучение нейронной сети методом обратного распространения ошибки
Лекция 15
Қор
Mark as done