Skip to main content
Нейронные сети. Шәрі ...
Side panel
Қазақша (kk)
Русский (ru)
English (en)
Log in
SYSTEMS.ENU
Collapse
Expand
PLATONUS.ENU
DIRECTUM.ENU
MAIL.ENU
MY.ENU
MOODLE.ENU
MOOC.ENU
SYSTEMS.ENU
Collapse
Expand
PLATONUS.ENU
DIRECTUM.ENU
MAIL.ENU
MY.ENU
MOODLE.ENU
MOOC.ENU
Open course index
Courses
Дистанционное обучение
Факультеты
Факультет информационных технологий
Кафедра "Технологии искусственного интеллекта"
Нейронные сети
More
Weekly outline
General
Collapse all
Expand all
Объявления
Forum
Лекция 1. Введение. Основные понятия Нейронной сети
Лекция 1
File
Mark as done
Лекция 2 Формальная модель искусственного нейрона
Лекция 2
File
Mark as done
Лекция 3 Функции активации
Лекция 3
File
Mark as done
Лекция 4 Функции активации 2
Лекция 4
File
Mark as done
Лекция 5. Функции активации. Степенные функции активации. - Функция активации квадратный корень
Лекция 5
File
Mark as done
Лекция 6 .Модели нейронов.
Лекция 6
File
Mark as done
Лекция 7. Модели нейронов. Адаптивные линейные нейроны.
Лекция 7
File
Mark as done
Лекция 8. Модели нейронов. Нейроны Хебба. Звезды Гроссберга
Лекция 8
File
Mark as done
Лекция 9. Модели нейронов. Кубические нейроны.Радиальные нейроны
Лекция 9
File
Mark as done
Лекция 10. Модели нейронных сетей . Однослойные нейронные сети. Однослойные персептроны
Лекция 10
File
Mark as done
Лекция 11. Модели нейронных сетей . Многослойные персептроны. Радиальные нейроны
Лекция 11
File
Mark as done
Лекция 12. Модели нейронных сетей .Нейронные сети Кохонена и самоорганизующиеся карты. - Сети векторного квантования - Самоорганизующиеся карты Кохонена
Лекция 12
File
Mark as done
Лекция 13. Модели нейронных сетей .Обучение слоя Кохонена. - Обучение слоя Гроссберга
Лекция 13
File
Mark as done
Лекция 14.Парадигма обучения нейронных сетей с учителем.
Лекция 14
File
Mark as done
Лекция 15. Парадигмы обучения нейронных сетей. Обучение нейронной сети методом обратного распространения ошибки
Лекция 15
File
Mark as done