Есептің шарты. Компанияның жаңа жобадан алатын пайдасы сұранысқа байланысты өзгереді. Сұраныс деңгейі белгісіз болғандықтан, үш сценарий қарастырылады:

Сценарий	Пайда, мың теңге	Ықтималдық
Төмен сұраныс	20	0,2
Орташа сұраныс	50	0,5
Жоғары сұраныс	90	0,3

Монте-Карло әдісі арқылы жобаның күтілетін пайдасын бағалап, модельдеу нәтижесін түсіндіру қажет.

Шешуі.

1. Күтілетін пайданы есептейміз.

Алдымен теориялық күтілетін мәнді анықтаймыз:

Демек, жобаның теориялық күтілетін пайдасы — 56 мың теңге.

2. Монте-Карло моделін құрамыз.

Компьютерде кездейсоқ сандар генераторы қолданылады. Әрбір модельдеу қадамында 0 мен 1 аралығындағы кездейсоқ сан алынады:

• сан 0,2-ден кіші болса — 20 мың теңге пайда;
• сан 0,2-ден 0,7-ге дейін болса — 50 мың теңге пайда;
• сан 0,7-ден жоғары болса — 90 мың теңге пайда.

Бұл процесс, мысалы, 10 000 рет қайталанады. Әр қадамда таңдалған пайда сақталып, барлық нәтижелердің орташа мәні есептеледі.

3. Модельдеу нәтижесін бағалаймыз.

10 000 рет модельдеу жүргізілгенде, орташа пайда теориялық 56 мың теңгеге жуық болуы күтіледі. Нақты модельдеу нәтижесі кездейсоқ сандарға байланысты сәл өзгеше болуы мүмкін.

Нәтижені талдау. Монте-Карло әдісі белгісіз жағдайларда ықтимал нәтижелердің таралуын зерттеуге және жобаның қаржылық көрсеткіштерін бағалауға мүмкіндік береді. Модельдеу саны артқан сайын орташа нәтиже теориялық күтілетін мәнге жақындауға бейім. Дегенмен, модельдің сенімділігі бастапқы ықтималдықтар мен болжамдардың дұрыстығына тәуелді.