Есептің шарты. Дүкеннің жарнамаға жұмсаған шығыны мен сатылым көлемі туралы мәліметтер берілген.

Ай	Жарнама шығыны, мың теңге (x)	Сатылым, мың теңге (y)
1	1	10
2	2	12
3	3	13
4	4	15

Сызықтық регрессияны қолданып, жарнама шығыны 5 мың теңге болғандағы сатылымды болжау қажет.

Шешуі.

1. Регрессия теңдеуін құрамыз.

Сызықтық регрессияның жалпы түрі:

Мұнда a — бос мүше, b — регрессия коэффициенті.

2. Орташа мәндерді есептейміз.

Регрессия коэффициенті:

Берілген мәліметтер үшін:

Бос мүше:

Регрессия теңдеуі:

3. Сатылымды болжаймыз.

Жарнама шығыны x=5 болғанда:

Нәтижені талдау. Модель бойынша жарнама шығыны 5 мың теңге болғанда, болжамды сатылым 16,5 мың теңгені құрайды. Регрессия коэффициенті жарнама шығыны бір мың теңгеге артқанда сатылымның орташа есеппен 1,6 мың теңгеге өсуімен байланысты екенін көрсетеді. Алайда бұл нәтиже тек берілген деректер негізінде жасалған болжам, сондықтан нақты сатылым өзгеше болуы мүмкін.