Сложные стратегические и инвестиционные решения (такие как выбор генерального подрядчика на тендере, утверждение портфеля R&D-проектов или слияние компаний) редко принимаются одним руководителем единолично. Поскольку цена ошибки здесь крайне высока, а задача требует знаний из разных областей - финансов, права, технологий и маркетинга, - решения вырабатываются коллегиальными органами: советами директоров, инвестиционными, кредитными или тендерными комитетами. Для автоматизации такой совместной работы создаются GDSS (Group Decision Support Systems / Групповые системы поддержки принятия решений) - интерактивные компьютерные системы, которые объединяют участников и помогают группе лиц, принимающих решения (ЛПР), совместно генерировать альтернативы, обмениваться аргументами, проводить голосование и приходить к объективному консенсусу, устраняя типичные проблемы обычных совещаний (затянутые споры, потерю времени и доминирование одного громкого участника).

Чтобы перевести коллективное обсуждение из эмоционального спора в строгую аналитическую процедуру, в системах класса GDSS применяются три классических метода коллективной экспертизы и агрегирования мнений:

Прежде чем утвердить итоговый рейтинг по методу Борда или Дельфи, аналитическая система обязана проверить, можно ли вообще доверять среднему мнению группы. Если половина экспертов поставила проект на первое место, а другая половина - на последнее, средняя оценка покажет «золотую середину», хотя в реальности в комитете произошел полный раскол. Чтобы убедиться, что оценки специалистов не являются случайными, хаотичными или диаметрально противоположными, в СППР рассчитывается коэффициент конкордации (согласованности) Кендалла ():

В этой формуле задействованы три показателя коллективного ранжирования:

Коэффициент конкордации Кендалла всегда принимает значения в строгом диапазоне от  до :