Фрагмент базы правил экспертной системы:

• Правило 1: ЕСЛИ Наличие_текущей_просрочки > 30 дней ИЛИ Статус_банкротства = Истина, ТО Решение = ОТКАЗ (Стоп-фактор).
• Правило 2: ЕСЛИ Просрочки = Нет И Срок_работы_бизнеса >= 12 мес. И Долговая_нагрузка_DTI <= 0,40, ТО Решение = ОДОБРИТЬ_АВТОМАТИЧЕСКИ.
• Правило 3: ЕСЛИ Просрочки = Нет И Долговая_нагрузка_DTI > 0,40 И Есть_ликвидный_залог = Да, ТО Решение = НАПРАВИТЬ_НА_КРЕДИТНЫЙ_КОМИТЕТ.

Распределение ролей между ML-моделью и LLM в СППР:

• Модель машинного обучения (Random Forest / CatBoost / XGBoost): Подается таблица из 100+ числовых признаков (обороты по счетам, финансовые коэффициенты). Модель вычисляет точную вероятность дефолта () и кредитный лимит.
• Большая языковая модель (LLM с RAG): Анализирует приложенные текстовые документы (устав, контракты с контрагентами, судебные иски, пояснительную записку), выявляет юридические риски и формирует готовый текст кредитного меморандума для членов кредитного комитета.