1. В чём заключается принцип работы бэггинга и какую роль в нём играют бутстреп-выборки?
2. Чем случайный лес отличается от обычного бэггинга деревьев решений?
3. Как выполняется агрегирование прогнозов нескольких деревьев и почему разнообразие деревьев важно для качества ансамбля?
4. Что представляет собой OOB-оценка, какие наблюдения она использует и почему не заменяет независимое тестирование?
5. Какие факторы необходимо учитывать при оценке качества и интерпретации случайного леса, включая корреляцию деревьев, важность признаков и особенности данных?