1. Данные можно извлекать из разных источников, преобразовывать с помощью ETL и загружать в Data Warehouse для дальнейшей аналитики.

2. Data Lake предназначен для хранения больших объемов разнородных данных, в том числе исходных. Data Warehouse обычно содержит подготовленные структурированные данные для аналитики.

3. Необходимо предусмотреть контроль доступа, шифрование, мониторинг, резервное копирование, восстановление после сбоев и правила управления данными.