1. Егер кез келген белгісіз параметрі үшін теңдігі орындалса, яғни кез келген үшін статистиканың математикалық күтімі белгісіз параметрге тең болса, онда статистикасы белгісіз параметрінің ығыспаған бағалауы деп аталады.
2. Егер кез келген белгісіз параметрі үшін статистикасының математикалық күтімі параметріне таңдамалар көлемі шексіздікке ұмтылғанда жинақталса, яғни шарты орындалса, онда статистикасы параметрінің асимптотикалық ығыспаған бағалауы деп аталады.
3. Егер кез келген белгісіз параметрінің статистикасы таңдамалар көлемі шексіздікке ұмтылғанда ықтималдық бойынша параметріне жинақталса , яғни кез келген белгісіз параметрі үшін әрбір саны бойынша

теңдігі орындалса, онда статистикасы белгісіз параметрінің орнықты бағалауы деп аталады.

4. Иә, таңдамалық орташа түріндегі бағалау ығыспаған бағалау болады.
5. Жоқ, таңдамалық дисперсия ығысқан бағалау болады.
6. Дисперсиясы бар болатын кездейсоқ шамасымен туындалған басты жиынтықтан алынған көлемді кездейсоқ таңдамасы берілсін. кездейсоқ шамасының белгісіз дисперсиясы үшін бағалауы түзетілген таңдамалық дисперсия деп аталады.
7. Таңдамалық дисперсия мен түзетілген дисперсия арасында байланыс орнататын көбейткіші Бессель түзеткіші деп аталады.